如何在Python Pandas中基于多条件设置新列Filing的值？

嘿，我来帮你搞定这个需求！你当前的代码只处理了单个条件，要把另外两个值（Fed、Treasury）也纳入“或”逻辑里，有两种简洁且高效的方法：

方法1：使用isin()函数（推荐） #

当需要匹配多个值时，isin()是最简洁也最适合的方式，它会直接检查列中的值是否在指定的列表内：

import numpy as np
import pandas as pd

# 给df200新增Filing列
df200["Filing"] = np.where(
    df200["Regulatory Body"].isin(["FDIC", "Fed", "Treasury"]),
    "Yes",
    "No"
)

这个方法不仅代码更短，在处理大数据集时的性能也比多个或条件更好。

方法2：使用逻辑或运算符| #

如果你想显式写出每个条件，可以用|表示逻辑或，但要注意每个条件都需要用括号括起来（因为Pandas的运算符优先级问题，不加括号会导致逻辑错误）：

df200["Filing"] = np.where(
    (df200["Regulatory Body"] == "FDIC") | 
    (df200["Regulatory Body"] == "Fed") | 
    (df200["Regulatory Body"] == "Treasury"),
    "Yes",
    "No"
)

两种方法都能实现你的需求：只要Regulatory Body列的值是FDIC、Fed或Treasury中的任意一个，Filing列就赋值为"Yes"，否则为"No"。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2744315