如何用Python 2根据自定义行顺序排序二维锯齿列表？

没问题，这个需求用Python的内置函数就能轻松搞定！核心思路是把a的每一行和b中对应的排序优先级绑定，然后按优先级排序，最后提取出行数据即可。

具体步骤如下：

• 用zip(b, a)将b中的每个优先级值与a中对应的行打包成元组，得到类似(优先级, 行数据)的结构
• 使用sorted()函数对打包后的元组序列排序，Python默认会按照元组的第一个元素（也就是b里的值）升序排列，正好匹配你想要的顺序
• 最后通过列表推导式提取每个元组中的行数据，得到排序后的a

完整代码示例：

a = [[73, 74, 93, 97, 147], [5, 11, 12, 47], [987, 988, 989, 990, 991], [15, 16, 17, 22, 71, 988], [15, 16, 17]]
b = [5, 3, 2, 4, 1]

# 执行排序操作
sorted_a = [row for priority, row in sorted(zip(b, a))]

# 验证结果
print(sorted_a)

运行这段代码后，输出的sorted_a就是你期望的结果：

[[15, 16, 17], [987, 988, 989, 990, 991], [5, 11, 12, 47], [15, 16, 17, 22, 71, 988], [73, 74, 93, 97, 147]]

如果之后需要按b的值降序排序，只需要给sorted()添加reverse=True参数即可：

sorted_a_desc = [row for priority, row in sorted(zip(b, a), reverse=True)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ombrophile