.NET读取格式错误的JSON文件：如何处理log.json非标准结构

嘿，这种每行一个独立JSON对象的格式其实挺常见的（业内叫JSON Lines），虽然确实不符合标准的JSON数组结构，在.NET里有几种很实用的处理方式，我给你详细说说：

方法一：先修正文本格式再反序列化（适合小文件） #

如果你的日志文件不大，最直接的方式就是先把文件内容转换成标准的JSON数组格式，再正常反序列化：

using System.IO;
using System.Text.Json;

// 读取原始文件内容
string rawLogContent = File.ReadAllText("log.json");
// 修正为标准JSON数组：开头加[，结尾加]，把独立对象的边界}{替换成},{
// 注意：如果文件里的对象之间是换行分隔，可把替换内容改成"}\r\n{"或"}\n{"
string validJsonArray = $"[{rawLogContent.Replace("}{", "},{")}]";

// 反序列化为日志实体列表
var logEntries = JsonSerializer.Deserialize<List<LogEntry>>(validJsonArray);

// 定义对应的日志实体类，属性名要和JSON键对应（也可以用JsonPropertyName特性自定义映射）
public class LogEntry
{
    public DateTime Time { get; set; }
    public string Function { get; set; }
    public int Line { get; set; }
    public string UserWindows { get; set; }
    public string Level { get; set; }
    public string Message { get; set; }
}

方法二：逐行读取并反序列化（适合大文件） #

如果日志文件体积很大，一次性读取整个文件会占用过多内存，推荐逐行读取每个JSON对象，逐个反序列化，这样内存占用会低很多：

用System.Text.Json（.NET Core 3.0+ 内置） #

using System.IO;
using System.Text.Json;

List<LogEntry> logEntries = new List<LogEntry>();

// 逐行读取文件
using (var streamReader = new StreamReader("log.json"))
{
    string line;
    while ((line = streamReader.ReadLine()) != null)
    {
        // 跳过可能的空行
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(line)) continue;
        // 反序列化当前行的JSON对象
        var logEntry = JsonSerializer.Deserialize<LogEntry>(line);
        logEntries.Add(logEntry);
    }
}

用Newtonsoft.Json（Json.NET，老牌第三方库） #

如果你习惯用Json.NET，代码逻辑类似：

using System.IO;
using Newtonsoft.Json;

List<LogEntry> logEntries = new List<LogEntry>();

using (var streamReader = new StreamReader("log.json"))
using (var jsonReader = new JsonTextReader(streamReader))
{
    var serializer = new JsonSerializer();
    // 逐个读取JSON对象
    while (jsonReader.Read())
    {
        // 只处理对象开始的节点
        if (jsonReader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            var logEntry = serializer.Deserialize<LogEntry>(jsonReader);
            logEntries.Add(logEntry);
        }
    }
}

额外提示 #

这种行分隔的JSON格式（JSON Lines）其实是一种被广泛使用的日志格式，很多日志框架都会输出这种格式。如果以后遇到类似的文件，不用觉得是“错误格式”，它本身就是一种标准的日志存储方式哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者warkanix