别慌，这个问题我碰到好多次了，核心原因是你要安装的Pandas版本太老，依赖的numpy==1.9.3已经从PyPI上下架了，再加上可能你的pip版本没跟上，没法自动适配新的依赖关系。下面给你几个靠谱的解决步骤：

方案1：先升级pip，再重新安装Pandas #

旧版本的pip对依赖解析不够智能，会严格按照旧Pandas的要求去找已下架的numpy版本。先把pip更到最新：

python -m pip install --upgrade pip

升级完成后，直接重新安装Pandas，新版本pip会自动帮你匹配兼容当前numpy（1.14.2）的Pandas版本：

python -m pip install pandas --no-cache-dir

加--no-cache-dir是为了清除之前缓存的旧依赖信息，避免干扰。

方案2：安装指定版本的Pandas（适配你的numpy） #

如果你明确需要某个版本的Pandas，先查清楚该版本支持的numpy版本范围（比如Pandas 0.20.x支持numpy 1.9.3到1.14.x），然后直接安装兼容的组合。比如你现在有numpy 1.14.2，可以装Pandas 0.20.3：

python -m pip install pandas==0.20.3

方案3：降级numpy到可用的旧版本（不推荐，除非必须） #

如果你的项目必须用某个依赖numpy 1.9.3的Pandas版本，那可以选择降级numpy到你列表里存在的旧版本（比如1.10.4，它和numpy 1.9.3的API差异很小），再装对应的Pandas：

python -m pip install numpy==1.10.4 pandas==0.18.1

不过这个方案尽量别用，旧版本的numpy可能有安全漏洞，而且适配性差。

额外提醒 #

检查一下你的Python版本，如果是Python 3.6及以上，很多非常旧的Pandas版本（比如0.18之前）已经不支持了，这时候也会出现依赖报错，这种情况下直接装适配你Python版本的最新Pandas就好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali