嘿，这个问题我太熟了！处理Matplotlib里X轴时间标签重叠的情况，是做可视化时经常碰到的小麻烦，给你几个实用的解决方案，从简单到进阶都有：

方法1：手动指定要显示的刻度 #

如果你的x轴就是普通的字符串列表，最简单粗暴的方式就是手动挑几个刻度来显示——比如每隔2个或3个时间点展示一个标签，直接避开重叠问题：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的数据是这样的
x_axis = ['12:30:00', '12:35:00', '12:40:00', '12:45:00', '12:50:00', '12:55:00', '13:00:00']
y_axis = [20, 25, 30, 28, 35, 32, 40]

plt.plot(x_axis, y_axis)

# 手动设置显示的刻度：比如每隔2个显示一个（step值可以根据你的数据长度调整）
step = 2
plt.xticks(ticks=range(0, len(x_axis), step), labels=x_axis[::step])

plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('百分比')
plt.show()

方法2：转换为时间对象让Matplotlib自动处理（强烈推荐） #

把字符串时间转换成datetime对象，Matplotlib会自动识别这是时间序列，智能选择合适的刻度间隔，完全不用你手动算，而且还能轻松格式化时间显示：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

x_axis = ['12:30:00', '12:35:00', '12:40:00', '12:45:00', '12:50:00', '12:55:00', '13:00:00']
y_axis = [20, 25, 30, 28, 35, 32, 40]

# 把字符串转成datetime对象
x_datetime = [datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S') for time_str in x_axis]

plt.plot(x_datetime, y_axis)

# 让Matplotlib自动格式化时间刻度，顺便旋转标签避免轻微重叠（可选）
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('百分比')
plt.show()

这样Matplotlib会根据你的数据范围自动选比如每15分钟显示一个刻度，完全不会重叠，后续调整也比手动设置灵活多了。

方法3：旋转X轴标签（辅助优化） #

如果还是想显示所有标签但不想重叠，可以旋转标签角度，配合调整布局避免标签被截断：

import matplotlib.pyplot as plt

x_axis = ['12:30:00', '12:35:00', '12:40:00', '12:45:00', '12:50:00', '12:55:00', '13:00:00']
y_axis = [20, 25, 30, 28, 35, 32, 40]

plt.plot(x_axis, y_axis)

# 旋转标签45度，同时调整底部布局避免标签被截断
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，让标签完整显示

plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('百分比')
plt.show()

这几个方法里，方法2是最推荐的，因为它利用了Matplotlib对时间序列的原生支持，后续调整也更方便。你可以根据自己的数据量和需求选合适的方式～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aren Mark Boghozian