Windows+Anaconda(Python3.6)环境下Keras导入Graph报错咨询

嘿，这个问题我太熟了！你碰到的问题本质是Keras版本迭代导致的API变更：Graph是Keras 1.x时代的旧模型类，从Keras 2.0开始就被官方移除了，现在官方推荐用Functional API来构建复杂的多输入/多输出模型，这也是Graph的替代方案。

一、先确认你的Keras版本 #

先运行下面的代码看看你当前的Keras版本：

import keras
print(keras.__version__)

如果输出是2.x或者更高，那肯定找不到Graph——它已经被彻底移除了。

二、替代方案：用Functional API重构代码 #

Functional API是Keras 2.x之后构建复杂模型的标准方式，比旧的Graph更灵活直观。举个简单的例子，把原来用Graph的逻辑改成Functional API：

原来的Graph写法（Keras 1.x）：

from keras.models import Graph
from keras.layers import Dense

model = Graph()
model.add_input(name='input1', input_shape=(10,))
model.add_input(name='input2', input_shape=(20,))
model.add_node(Dense(32), name='dense1', input='input1')
model.add_node(Dense(64), name='dense2', input='input2')
model.add_node(Dense(10), name='output_node', inputs=['dense1', 'dense2'], merge_mode='concat')
model.add_output(name='final_output', input='output_node')

现在的Functional API写法（Keras 2.x+）：

from keras.layers import Input, Dense, concatenate
from keras.models import Model

# 定义两个输入层
input1 = Input(shape=(10,), name='input1')
input2 = Input(shape=(20,), name='input2')

# 构建中间层
dense1 = Dense(32)(input1)
dense2 = Dense(64)(input2)

# 合并两个中间层的输出
merged_layers = concatenate([dense1, dense2])
# 构建输出层
final_output = Dense(10)(merged_layers)

# 创建完整模型
model = Model(inputs=[input1, input2], outputs=final_output)

三、不推荐的方案：降级到Keras 1.x #

如果你因为特殊需求一定要用Graph，可以降级到Keras 1.x版本（比如1.2.2），但强烈不建议这么做——旧版本不再维护，会有兼容性问题（比如和新版本TensorFlow不兼容），也不会有bug修复和功能更新。

降级命令：

conda install -c conda-forge keras=1.2.2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pretty Ninà