如何拼接包含一维和零维NumPy数组的混合列表？

当然可以搞定这个问题！你遇到的报错是因为concatenate要求所有待拼接的数组维度数必须一致，而零维数组（标量数组）不符合这个要求。不过我们有几种简洁的单行方案：

方法1：用numpy.r_快速拼接（最省心） #

numpy.r_是NumPy专门用于数组拼接的便捷工具，它会自动处理不同维度的数组，把零维数组自动提升为一维后完成拼接：

from numpy import array, r_
result = r_[array([1.0, 2.0]), array(3.0)]

执行后结果就是：array([1., 2., 3.])，完全符合预期。

方法2：用concatenate配合维度转换 #

如果你更倾向于使用concatenate，只需要把零维数组转换成一维数组即可，有两种简洁写法：

from numpy import array, concatenate
# 写法1：用列表包装零维数组
result = concatenate([array([1.0, 2.0]), [array(3.0)]])
# 写法2：通过None添加新轴转成一维
result = concatenate([array([1.0, 2.0]), array(3.0)[None]])

两种方式都是把array(3.0)这个零维数组转换成array([3.0])这样的一维数组，让concatenate可以正常工作。

如果你的混合列表里有多个不同维度的数组，numpy.r_会是更高效的选择——不需要逐个处理每个数组的维度，直接传入列表就能完成拼接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Manson-Sawko