Python中map函数针对函数列表的用法疑问

首先先把你的代码贴出来方便参考：

def multiply(x): return (x*x)
def add(x): return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

先理清几个关键前提 #

• multiply(x) 和 add(x) 是两个简单的函数：前者返回输入值的平方，后者返回输入值的两倍。
• funcs = [multiply, add] 这个列表里存储的是函数对象本身，而不是函数调用后的结果。也就是说，这里的multiply是函数的引用，而不是multiply(某个值)的计算结果。

循环与map函数的执行过程 #

循环for i in range(5)会让i依次取0,1,2,3,4这五个值，每次循环里的核心是list(map(lambda x: x(i), funcs))，咱们逐个分析每个i的执行情况：

当i=0时 #

map函数会遍历funcs中的每个函数，把lambda x: x(i)应用到每个函数上：

• 第一个元素是multiply：lambda中的x就是multiply，执行x(i)即multiply(0)，结果是0*0=0
• 第二个元素是add：执行add(0)，结果是0+0=0
  最终得到列表[0, 0]，打印输出。

当i=1时 #

• multiply(1) 计算得1*1=1
• add(1) 计算得1+1=2
  得到列表[1, 2]，打印输出。

当i=2时 #

• multiply(2) 计算得2*2=4
• add(2) 计算得2+2=4
  得到列表[4, 4]，打印输出。

当i=3时 #

• multiply(3) 计算得3*3=9
• add(3) 计算得3+3=6
  得到列表[9, 6]，打印输出。

当i=4时 #

• multiply(4) 计算得4*4=16
• add(4) 计算得4+4=8
  得到列表[16, 8]，打印输出。

总结map在这里的作用 #

你已经知道map是把第一个参数的函数应用到第二个参数的每一项，这里的特殊点在于：

• map的第二个参数是函数列表，而不是普通的数值列表
• 第一个参数的lambda函数lambda x: x(i)，其实是接收一个函数x，然后调用这个函数并传入当前的i作为参数

所以整个过程就是，每次循环都让funcs里的两个函数，分别用当前的i作为输入执行一遍，把结果收集成列表后打印。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arsh Khan