如何在R 3.5及rstudio.cloud环境中安装mxnet包？

我来帮你搞定这个安装难题——毕竟R版本迭代后，mxnet的兼容性确实容易出问题，尤其是在rstudio.cloud这种云端环境里。下面是针对你的场景的分步解决方案：

核心问题定位 #

你之前用的R 3.4.x适配的是mxnet旧版本，而现在官方CRAN源里的mxnet新版本已经要求R 3.6及以上了，直接按官方命令安装自然会失败。所以关键是安装适配R 3.5的mxnet旧版本，同时处理rstudio.cloud的系统依赖问题。

具体解决方案 #

1. 先清理残留，准备环境 #

首先卸载可能残留的mxnet包，避免冲突：

remove.packages("mxnet")

如果用rstudio.cloud，先安装必要的系统依赖（mxnet编译需要这些库）：

system("sudo apt-get update && sudo apt-get install -y libopenblas-dev libcurl4-openssl-dev libssl-dev")

2. 安装适配R 3.5的mxnet旧版本 #

mxnet 1.5.1是最后一个支持R 3.5的稳定版本，你可以通过两种方式安装：

方式一：用devtools指定版本安装

先确保devtools已安装：

install.packages("devtools")

然后安装指定版本：

devtools::install_version("mxnet", version = "1.5.1", repos = "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/")

方式二：直接从归档源安装二进制包

如果devtools安装遇到编译问题，直接下载预编译的归档包安装更稳妥：

install.packages("https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/src/contrib/Archive/mxnet/mxnet_1.5.1.tar.gz", repos = NULL, type = "source")

3. 验证安装 #

安装完成后，加载包验证是否成功：

library(mxnet)

如果没有报错，说明安装成功啦。

额外注意事项 #

• 如果你在本地R 3.5（Windows/macOS）安装，可能需要对应系统的预编译包：macOS可以尝试用homebrew先安装依赖，Windows则需要确保有对应的编译工具链。
• rstudio.cloud的环境是Linux，上面的系统依赖命令是适配Linux的，直接运行即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richi W