运行TensorFlow DeepLab的model_test.py时出现报错求助

你在验证DeepLab安装时碰到的这个MKL相关错误，我之前也遇到过类似情况，大概率是环境兼容性或者MKL配置的问题。下面给你几个实用的解决思路：

1. 先排查版本兼容性问题 #

这个错误的核心是MKL concat操作的原语描述符创建失败，最常见的原因就是你使用的TensorFlow版本和系统中的MKL库不匹配。如果是用pip安装的预编译包，建议换成官方专门做了MKL优化的tensorflow-mkl版本，而且要选和你的DeepLab代码兼容的版本（比如DeepLab早期分支一般对应TensorFlow 1.x系列）。

2. 临时禁用MKL验证DeepLab核心功能 #

如果你只是想先确认DeepLab的代码安装是否正常，可以临时禁用MKL优化：
在运行测试脚本前先设置环境变量：

export TF_DISABLE_MKL=1

然后再执行测试命令：

python deeplab/model_test.py

这样TensorFlow会回退到非MKL的实现，绕过这个concat操作的问题，先确认DeepLab本身的功能是否正常。

3. 重新安装适配的TensorFlow版本 #

如果禁用MKL后测试能正常通过，那就坐实了是MKL兼容问题。可以卸载当前的TensorFlow，重新安装对应版本的tensorflow-mkl：

pip uninstall tensorflow -y
pip install tensorflow-mkl==1.13.1  # 版本号需匹配你的DeepLab代码，多数早期DeepLab分支适配TF1.13/1.14

要是你是自己源码编译的TensorFlow，需要重新编译，确保编译时MKL的依赖配置正确，使用官方推荐的编译参数。

4. 极端情况：检查测试用例输入维度 #

虽然概率不高，但有时候测试用例里的张量维度可能触发了MKL的边界问题。你可以试着修改model_test.py里的测试输入形状，比如调整concat的轴或者张量大小，看看能不能绕过错误，但这只是临时调试方案，还是建议从环境适配入手解决根本问题。

你提供的错误日志关键信息：
2018-04-25 10:54:23.488868: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1273] OP_REQUIRES failed at mkl_concat_op.cc:784 : Aborted: Operation received an exception:Status: 3, message: could not create a concat primitive descriptor, in file tensorflow/core/kernels/mkl_concat_op.cc:781

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user288609