如何在TensorBoard中查看更多TensorFlow目标检测的评估图像？

我之前也碰到过一模一样的情况——训练和评估跑起来都正常，但TensorBoard里就只显示10张评估图，改max_evals完全没效果，因为这个参数根本不是干这个的！它控制的是评估任务重复执行的次数，和显示多少张图像没关系。

要增加TensorBoard里能查看的评估图像数量，你需要调整以下两个关键配置：

• 修改eval_config中的num_visualizations参数
  这个参数就是专门控制TensorBoard中导出并显示的评估图像数量的，默认值是10。你可以把它设成你想要的数字，比如50或者100。

• 确保num_examples足够大
  你已经设置了num_examples: 1000，这个没问题，但要保证它的值大于等于你设置的num_visualizations，否则系统最多只能显示num_examples数量的图像。

修改后的配置文件片段应该是这样的：

eval_config: {
  num_examples: 1000
  max_evals: 50
  num_visualizations: 50  # 这里改成你想要的图像数量
}
eval_input_reader: {
  tf_record_input_reader { input_path: "xxx/eval.record" }
  label_map_path: "xxx/label_map.pbtxt"
  shuffle: false
  num_readers: 1
}

另外还要注意两点：

• 修改配置后，需要重启评估任务，新的配置才会生效
• 如果你用的是比较旧的TensorFlow Object Detection API版本，这个参数可能叫max_visualizations，如果num_visualizations没效果，可以试试这个参数名

调整完重新运行评估，TensorBoard里就能看到更多的评估图像了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jood