C开发者学习R：咨询ls()查看数据框列及列访问方法

嘿，作为从C语言转过来学R的开发者，刚开始接触数据框这种结构确实会有点不适应——毕竟和C里的数组、结构体逻辑不太一样。我来给你梳理几种访问mpg数据框列的实用方法，都是日常写代码时高频用到的：

1. 美元符号$访问（最直观） #

这是R里访问数据框列最常用的方式，直接用数据框名$列名就能拿到对应列的向量数据，比如你要访问cty列：

# 获取cty列的所有值
mpg$cty

这种方法的好处是写起来简洁，而且R的编辑器一般会有自动补全，输入mpg$之后就能看到所有列名的提示，很方便。

2. 方括号[]访问（灵活度高） #

方括号有几种不同的写法，对应不同的返回结果：

• 单括号[列名/索引]：返回的还是一个数据框（哪怕只取一列），比如：

  # 返回只包含cty列的数据框
  mpg["cty"]
  # 或者按列的索引来取（ls(mpg)里第一个列是class，索引是1）
  mpg[1]
  

• 双括号[[列名/索引]]：返回的是该列对应的向量，和$的效果类似：

  # 返回cty列的向量
  mpg[["cty"]]
  # 按索引取的话
  mpg[[3]]  # 对应ls(mpg)里的第三列cyl
  

• 二维索引写法[行,列]：如果需要同时指定行和列，用这种写法，比如取前5行的hwy列：

  mpg[1:5, "hwy"]
  

3. 用dplyr包的pull()函数（适合tidyverse工作流） #

如果你后续会接触tidyverse系列工具（毕竟你已经在用ggplot2了），dplyr里的pull()函数可以很方便地提取列，尤其是在管道操作里：

library(dplyr)
# 提取cty列的向量
mpg %>% pull(cty)

你用ls(mpg)列出的所有列名，都可以用上面的任意一种方法来访问。刚开始可以先从$和双括号[[ ]]练起，熟悉之后再根据场景选择更合适的方式~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John C. Dough