使用Matplotlib绘制一维线性映射坐标无显示问题排查求助

嘿，我帮你找出了代码里几个导致没显示坐标点的关键问题，咱们一个个拆解：

问题1：循环完全没执行 #

你初始化result = [10]后把第一个元素改成1，此时len(result)是1，len(result)-1等于0，range(0)是空序列，所以for循环的代码块根本没运行，result里始终只有一个值，没法和包含10个元素的x数组对应。

问题2：绘图参数错误 #

你写的plt.plot(x, result[i], 'ro')有两个问题：

• 循环没执行的情况下，变量i根本没被定义（能运行可能是代码被截断了？）
• 就算i有值，result[i]是单个数值，而x是10个元素的数组，Matplotlib无法匹配两者的长度来绘制多点。你需要传入整个result数组，让每个x对应一个y值。

问题3：缺少图像显示指令 #

你的代码最后截断了，但大概率没加plt.show()——这是Matplotlib显示图像的关键步骤，没加的话图像会在后台生成但不会弹出窗口。

修正后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 初始化result，第一个值设为1
result = [1]
a = 1.1
# 生成10个x轴坐标点
x = np.linspace(0, 10, 10)

# 循环生成对应x长度的映射值
for i in range(len(x)-1):
    # 计算下一个线性映射值
    next_val = a * (result[i] - 1/2) + 1/2
    result.append(next_val)

# 绘制红色圆点，x和result一一对应
plt.plot(x, result, 'ro')
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)
# 补全坐标轴绘制代码
plt.axhline(0, color='b', linewidth=1)
plt.axvline(0, color='b', linewidth=1)
# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成10个对应线性映射的坐标点，并用红色圆点显示在图上，同时显示完整的坐标轴。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S.Ky