Mac系统Python3.6：pandas_datareader安装成功Jupyter无法导入

这种情况我之前也碰到过，大概率是Jupyter使用的Python环境和你用pip3安装模块的环境不一致导致的——Mac系统里经常会存在多个Python版本共存的情况（比如系统自带的Python、手动安装的Python、虚拟环境里的Python等），pip3安装的模块可能不在Jupyter当前使用的环境里，所以才会报错找不到。下面给你几个实用的解决方法：

第一步：确认环境是否不一致 #

先搞清楚两个环境的路径是否匹配：

1. 在Jupyter Notebook里新建一个单元格，运行以下代码：

import sys
print(sys.executable)

这会输出Jupyter当前使用的Python解释器路径，比如可能是/usr/local/bin/python3或者~/miniconda3/bin/python3。

2. 打开Mac的终端，运行以下命令查看pip3对应的Python路径：

which pip3

输出的pip3路径一般和对应的Python路径关联，比如pip3路径是/usr/local/bin/pip3，对应的Python就是/usr/local/bin/python3。

对比这两个路径，如果不一样，就说明环境不匹配，这就是问题根源。

解决方法一：直接在Jupyter里安装模块 #

最简单的方式是直接在Jupyter的环境里安装，新建一个单元格运行：

!pip install pandas_datareader

这里的!是让Jupyter执行终端命令，会直接用当前Jupyter环境的pip来安装模块，确保模块安装在正确的位置。

解决方法二：用Jupyter对应的Python环境的pip安装 #

如果不想在Jupyter里安装，也可以回到终端，用Jupyter输出的Python路径对应的pip来安装。比如Jupyter的Python路径是~/miniconda3/bin/python3，就运行：

~/miniconda3/bin/pip install pandas_datareader

这样安装的模块就会在Jupyter使用的环境里了。

解决方法三：处理虚拟环境的情况 #

如果你是在虚拟环境里操作的，要确保：

1. 先激活你的虚拟环境：

source your_env_name/bin/activate

2. 在激活的环境里安装pandas_datareader和ipykernel：

pip install pandas_datareader ipykernel

3. 把这个虚拟环境添加到Jupyter的内核列表中：

python -m ipykernel install --user --name=your_env_name

之后打开Jupyter时，在“Kernel”菜单里选择你添加的这个虚拟环境内核，就能正常导入模块了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hua guo