如何按自定义顺序对带字符串索引的Pandas DataFrame排序

要给这个带字符串索引的DataFrame按自定义顺序排序，有两种实用的方法，我结合你的数据来具体演示：

这种方法最直接，适合只需要一次性按自定义顺序排列的场景。你只需要定义好想要的索引顺序列表，然后用reindex方法重新排列DataFrame的行：

# 定义你想要的自定义索引顺序
custom_player_order = ['Ryan Bowen', 'Adrian Caldwell', 'Cedric Hunter', 'Maurice Baker', 'Ratko Varda']

# 按自定义顺序重新排列DataFrame
df_sorted = df.reindex(custom_player_order)

运行后得到的结果就是完全按照你指定的球员顺序排列的DataFrame：

Age   G   Tm  Year     id
Player                                  
Ryan Bowen       34  52  OKC  2009   6141
Adrian Caldwell  31  81  DAL  1997   6169
Cedric Hunter    27   6  CHH  1991   2967
Maurice Baker    25   7  VAN  2004   5335
Ratko Varda      22  60  TOT  2001  13950

注意：如果你的自定义顺序里包含原DataFrame没有的索引值，reindex会为这些值生成全为NaN的行。如果不想出现这种情况，可以先过滤掉不存在的索引。

如果之后你还需要多次按这个自定义顺序排序，或者想让这个顺序成为索引的默认排序规则，可以把索引转换成分类类型，并指定排序优先级：

# 定义自定义顺序
custom_player_order = ['Ryan Bowen', 'Adrian Caldwell', 'Cedric Hunter', 'Maurice Baker', 'Ratko Varda']

# 将原索引转换为分类索引，指定自定义顺序为有序类别
df.index = pd.CategoricalIndex(
    df.index,
    categories=custom_player_order,
    ordered=True
)

# 按索引排序
df_sorted = df.sort_index()

这样处理后，后续调用df.sort_index()都会自动遵循你设定的自定义顺序，而且如果之后新增了属于这些类别的球员行，排序时也会自动放到对应的位置。

补充：如果原DataFrame中有不在自定义顺序里的索引值，它们会被放在排序结果的最后面（因为ordered=True）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者littleworth