如何参考Plotly美国州示例制作澳大利亚各州及领地等值区域图？

我来帮你把美国州的Plotly choropleth代码改成适配澳大利亚区域的版本，核心就几个关键修改点，很容易搞定：

1. 替换locationmode参数 #

原来的代码里用的是针对美国的locationmode = 'USA-states'，直接把它改成Plotly内置支持的澳大利亚区域模式：

locationmode = 'Australia States'

2. 确保州/领地代码正确 #

你的DataFrame里的locations对应的code列，必须用Plotly识别的澳大利亚标准代码，完整列表如下：

• NSW（新南威尔士州）
• VIC（维多利亚州）
• QLD（昆士兰州）
• WA（西澳大利亚州）
• SA（南澳大利亚州）
• TAS（塔斯马尼亚州）
• ACT（澳大利亚首都领地）
• NT（北领地）

3. 修改后的完整代码示例 #

这里给你一个适配后的完整代码片段，用模拟数据演示，你可以直接替换成自己的真实数据：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 模拟澳大利亚各州/领地数据
df = pd.DataFrame({
    'code': ['NSW', 'VIC', 'QLD', 'WA', 'SA', 'TAS', 'ACT', 'NT'],
    'value': [1200, 950, 800, 700, 500, 200, 150, 100],
    'text': ['新南威尔士州', '维多利亚州', '昆士兰州', '西澳大利亚州', '南澳大利亚州', '塔斯马尼亚州', '首都领地', '北领地']
})

scl = [[0.0, 'rgb(242,240,247)'],[0.2, 'rgb(218,218,235)'],[0.4, 'rgb(188,189,220)'],
       [0.6, 'rgb(158,154,200)'],[0.8, 'rgb(117,107,177)'],[1.0, 'rgb(84,39,143)']]

fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
    colorscale = scl,
    autocolorscale = False,
    locations = df['code'],
    z = df['value'].astype(float),
    locationmode = 'Australia States',  # 关键修改点
    text = df['text'],
    marker = dict(line = dict(color = 'rgb(255,255,255)', width = 2)),
    colorbar = dict(title = '数值')
))

fig.update_layout(
    title_text = '澳大利亚各州/领地等值区域图',
    geo = dict(
        scope='australia',  # 限定地图范围为澳大利亚
        showlakes = True,
        lakecolor = 'rgb(255,255,255)'
    )
)

fig.show()

额外提示 #

• 加上scope='australia'可以让地图自动聚焦到澳大利亚区域，不用手动调整视角
• 如果你的数据里有缺失的州/领地，Plotly会自动留空显示，不影响整体渲染

这样改完之后，你的代码就能正确生成澳大利亚的热力地图啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Forrest