Python列表绘图：图例条目重复问题

看来你遇到的核心问题是绘图时重复添加了相同的图例标签，导致图例显示n次。咱们先从代码修正和解决方案两部分来处理：

首先先纠正你代码里的一个小错误：你把筛选后的DataFrame误写成了索引对象，正确的筛选应该是拿到包含Channel A和B的行数据，而不是它们的索引。调整后的基础代码如下：

# 正确筛选Channel为A、B的行，得到完整的DataFrame
filtered_df = df[df.Channel.isin(['A', 'B'])]
# 直接提取列转为列表，不需要用append套一层嵌套列表
Time = filtered_df['Time'].tolist()
Value1 = filtered_df['Value 1'].tolist()
# 此时绘制的是一组数据，图例只会显示一次
ln1 = ax1.plot(Time, Value1, 'kD', label='CHANNEL')

如果你的实际场景是需要循环处理n组数据（比如多次调用plot），那可以试试下面两种方法避免图例重复：

方法1：仅第一次绘图时设置label #

在循环绘制时，只在第一次绘制时指定label参数，后续绘制时省略该参数，这样图例只会生成一次：

# 假设你有n组待绘制的数据列表
data_pairs = [(time_1, val_1), (time_2, val_2), ..., (time_n, val_n)]

for idx, (time_data, val_data) in enumerate(data_pairs):
    # 仅第一次循环设置图例标签
    if idx == 0:
        ax1.plot(time_data, val_data, 'kD', label='CHANNEL')
    else:
        ax1.plot(time_data, val_data, 'kD')
# 最后统一添加图例
ax1.legend()

方法2：手动去重图例项 #

如果已经完成了所有绘图，且图例已经出现重复，可以通过提取图例句柄和标签，去重后重新设置图例：

# 先完成所有绘图操作
ln1 = ax1.plot(Time, Value1, 'kD', label='CHANNEL')
# ...其他重复绘图的代码...

# 获取当前绘图的图例句柄和标签
handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
# 利用字典键的唯一性去重，保留最后一个实例（或第一个，取决于需求）
unique_map = dict(zip(labels, handles))
# 重新设置图例，使用去重后的内容
ax1.legend(unique_map.values(), unique_map.keys())

这样就能解决图例重复n次的问题了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bigballerbrand