如何检查两个Pandas DataFrame是否已执行指定左连接合并？

Nice question! 针对你这种「原df和df2无共同列名，可能已执行过df.merge(df2, how='left', left_index=True, right_index=True)」的场景，这几个超简洁的检查方式直接能用：

• 列成员验证法（最推荐）：因为原数据没有重复列名，只要当前df包含df2的所有列，就说明已经完成合并。一行代码就能得到结果：

  set(df2.columns).issubset(df.columns)
  

  返回True就是已经合并，False则未合并。

• 列数对比法：如果你记得原df的列数（比如原df有5列，df2有3列），直接对比当前df的列数是否等于两者之和：

  len(df.columns) == 原df列数 + len(df2.columns)
  

  这种适合你能准确回忆原始列数的场景，简单粗暴。

• 快速直观检查：想快速肉眼确认的话，直接打印df的列名或前几行数据：

  # 查看所有列名
  print(df.columns)
  # 查看前5行数据
  df.head()
  

  要是能看到df2的列（哪怕部分值是NaN，毕竟是左连接），就说明合并已经完成。

小补充：因为是按索引的左连接，合并后df的行数和原df完全一致，所以行数对比没有参考价值，列的变化是最核心的判断标志~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LogCapy