如何使用SAS二维数组统计字符变量行内的缺失值？

没问题，针对你这个需求，我整理了完整的SAS代码，还会帮你拆解关键部分，确保你能理解每一步的作用：

完整代码示例 #

假设你的原始数据集名为have，日期类变量是date1、date2、date3，城市类变量是city1、city2、city3（如果你的变量名不同，直接替换即可）：

data want;
    set have;
    /* 定义二维数组：2行（日期类/城市类）、3列（每类的3个变量），指定字符型$ */
    array char_vars[2, 3] $ date1-date3 city1-city3;
    /* 初始化缺失值计数器 */
    total_missing = 0;
    /* 双重循环遍历二维数组的每个元素 */
    do i = 1 to 2;          /* 遍历两类变量（行） */
        do j = 1 to 3;      /* 遍历每类里的单个变量（列） */
            /* 判断当前变量是否为字符缺失值'NA' */
            if char_vars[i, j] = 'NA' then total_missing + 1;
        end;
    end;
    /* 可选：如果需要分别统计两类的缺失数，可以加这两个变量 */
    date_missing = 0;
    city_missing = 0;
    do j = 1 to 3;
        if char_vars[1, j] = 'NA' then date_missing + 1;
        if char_vars[2, j] = 'NA' then city_missing + 1;
    end;
    /* 不需要保留循环变量i、j的话可以删掉 */
    drop i j;
run;

关键部分解释 #

• 二维数组定义：array char_vars[2, 3] $ date1-date3 city1-city3; 这里的[2,3]表示2行3列的数组，第一行对应日期类变量date1-date3，第二行对应城市类变量city1-city3，$声明这是字符型数组。
• 缺失值判断：因为你的缺失值是字符型的'NA'，不是SAS默认的系统缺失值.，所以直接用char_vars[i,j] = 'NA'来判断（如果有大小写不一致的情况，比如'na'，可以改成upcase(char_vars[i,j]) = 'NA'统一判断）。
• 计数器累加：total_missing + 1是SAS里简化的累加写法，等价于total_missing = total_missing + 1。

灵活调整技巧 #

• 如果你的变量名不是连续命名（比如日期类是reg_date、order_date、ship_date），可以直接把变量名逐个列在数组里：array char_vars[2,3] $ reg_date order_date ship_date beijing shanghai guangzhou;
• 如果想统计所有字符变量的缺失值（不管分类），也可以用一维数组array char_vars[6] $ _character_;，不过你要求用二维数组，所以上面的分类写法更贴合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K Bh