如何用Keras构建CNN模型，基于两类各100样本训练并分类200无标签测试样本

我来帮你把这个鸟类分类任务的内容整理成规范的Markdown格式啦：

数据集详情 #

• 训练集：包含两类标注样本
  • Birds：100个样本
  • no_birds：100个样本
• 测试集：200个无标签混合样本（由Birds和no_birds两类样本组成）

任务目标 #

使用Keras搭建CNN模型，对测试集中的每个样本完成二分类判断（判定为Bird或no_bird）

初始代码片段 #

import numpy as np
import keras
from keras import backend as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Activation
from keras.layers.core import Dense, Flatten
from keras.optimizers import Adam
# 后续代码待补充...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Apoorv Patne