嘿，你说的这个方法叫做整数编码（Integer Encoding），在文本处理场景里有时候也会被宽泛地称为标签编码（Label Encoding），不过更精准的叫法是整数编码哈。

它的核心逻辑就是你描述的那样：

• 先构建一个包含所有目标词汇的词汇表（Vocabulary）
• 给词汇表里的每个唯一词汇分配一个唯一的整数ID
• 把输入句子里的每个词替换成对应的整数ID，最终得到一串整数序列

举个更直观的例子，就像你提到的：

词汇表映射：This→0、is→1、an→2、example→3、sentence→4
原句子："This is an example sentence"
转换后序列：0 1 2 3 4

这种编码方式和你排除的那些方法很容易区分：

• 和One-Hot Encoding的区别：One-Hot会生成稀疏的二进制向量，而整数编码是紧凑的整数序列
• 和Bag of Words的区别：BoW是统计句子里每个词的出现频率，不保留词的顺序；整数编码则严格保留词的顺序
• 和N-gram的区别：N-gram是把连续的N个词作为一个整体单元，而整数编码是对单个词进行映射

它是文本预处理里非常基础的一步，通常会作为后续词嵌入（Word Embedding）等更复杂编码方式的前置步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LagSurfer