read_csv读取CSV文件时丢失字符串末尾的'f'问题咨询

嗨，这个问题其实是read_csv()（tidyverse体系里readr包的函数）的自动类型猜测机制导致的，咱们来一步步理清楚：

问题原因拆解 #

• 当第一列所有值都是1306f时，read_csv()的自动类型检测会误把它识别为单精度浮点数格式（部分编程语言里会用数字+f表示单精度浮点数），于是将这一列解析为数值类型，末尾的f自然就被丢弃了，只剩下1306。
• 当列内的末尾字母不一致（比如你的第二个例子里是c/d/e/f/g），read_csv()无法将其匹配为任何数值类型，就会正确解析为字符串，保留完整内容。
• 而基础包的read.csv()默认会将这类混合数字和字母的列解析为字符型，所以不会出现丢失字符的情况。

解决方案（继续使用tidyverse的read_csv()） #

有两个简单可靠的办法：

1. 精准指定目标列的类型
   读取时通过col_types参数强制把第一列设为字符型，其他列可以按需指定或自动猜测：

   # 明确指定每一列的类型
   temp <- read_csv("Desktop/names_test.csv", col_types = cols(
     x = col_character(),
     y = col_integer()
   ))
   
   # 或者只指定目标列，其他列自动猜测
   temp <- read_csv("Desktop/names_test.csv", col_types = cols(
     x = col_character(),
     .default = col_guess()
   ))
   

2. 先全量按字符型读取，再按需转换
   先把所有列都读成字符型，避免自动类型猜测的干扰，之后再把需要转换的列（比如y列）改成数值型：

   temp <- read_csv("Desktop/names_test.csv", col_types = cols(.default = col_character()))
   # 转换y列为整数型
   temp$y <- as.integer(temp$y)
   

这样就能完美保留1306f这类字符串的完整内容啦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者tjr