图形课作业：彩色图像Canny边缘检测Java实现技术咨询

最近在肝图形课的作业，要求给彩色图像做边缘检测，老师推荐用Canny算法。看着算法公式挺直观的，就不想用现成的图像处理库，打算自己从零用Java写完整程序，挑战一下！

目前已经搞定的环节：

• 用Java Swing搭好了程序的GUI窗口，能加载和显示图像了
• 把输入图像以sRGB格式读取后，成功转换成了CIELab*色彩空间（这是作业的硬性要求，必须在这个空间里处理，不能直接用RGB）
• 已经实现了Sobel算子的计算，算出了水平梯度Cx和垂直梯度Cy，这一步是后续计算梯度幅值和方向的基础

接下来还要完成的步骤：

• 基于Cx和Cy计算每个像素的梯度幅值与方向
• 实现非极大值抑制，剔除边缘上的非峰值点，让边缘更细
• 用双阈值法筛选强边缘和弱边缘，最后完成边缘连接，得到最终的检测结果

如果有大佬在手动实现Canny或者对CIELab*空间的边缘检测有经验，欢迎给点建议呀！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thepalacsinta007