在Spyder(Anaconda)中读取Excel文件时数据缺失、列排列异常求助

嘿，刚接触Python和Pandas是吧？别担心，你遇到的这个显示问题其实很常见——Pandas默认会限制显示的行数和列数，所以超过阈值的内容就会用...隐藏，列也会因为窗口宽度不够变得乱七八糟。

下面给你两个关键的解决办法，轻松搞定这个问题：

一、修改Pandas的显示配置（推荐） #

在导入Pandas之后，添加几行代码来调整显示选项，让它完整展示你的100行7列数据：

import pandas as pd

# 配置Pandas显示所有行、列，避免截断和排版混乱
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 显示全部行（也可以设为100，刚好匹配你的数据量）
pd.set_option('display.max_columns', None)  # 显示全部列
pd.set_option('display.width', None)  # 自动适配窗口宽度，防止列换行
pd.set_option('display.max_colwidth', None)  # 显示列的完整内容，不截断文本

print(" Comparing within 100 Airline \n\n")
def view():
    # 注意：你代码里的pd.ExcelFile没用到，可以删掉，或者用来查看工作表名
    # airlines = pd.ExcelFile('Airline_final.xlsx')
    df1 = pd.read_excel("Airline_final.xlsx", sheet_name=2)
    print("\n\n 1: list of all Airlines \n")
    print(df1)
view()

二、可选：用to_string()强制完整输出 #

如果不想全局修改配置，也可以在打印DataFrame的时候用to_string()方法，强制输出所有内容：

print(df1.to_string())

另外提醒你一下：sheet_name=2是按索引读取第三个工作表（索引从0开始），如果你的工作表有明确名称，比如"AirlinesList"，直接写sheet_name="AirlinesList"会更不容易出错哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jephefnie Goh