如何在MATLAB中通过识别唯一位置更新图像矩阵值？

没问题，我来帮你搞定这个需求！你已经完成了唯一位置的识别，接下来只需要两步就能实现重复位置数值求和并更新图像矩阵：

步骤1：计算每个唯一位置的数值总和 #

利用accumarray函数，结合你已经得到的rowidx（原始位置对应的唯一行索引），对b中的数值进行分组求和：

sum_vals = accumarray(rowidx, b);

比如你提供的例子里，[1 1]位置对应b的1和7，求和后得到8；[2 2]对应4和8，求和后得到12，其他无重复的位置则保留原数值。

步骤2：将求和结果赋值到图像矩阵的对应位置 #

uniquerow的每一行存储的是[行号, 列号]，直接用矩阵索引就能把求和后的值写入final_img：

final_img(uniquerow(:,1), uniquerow(:,2)) = sum_vals;

如果你的final_img是三维图像（比如RGB格式），只需要补充维度索引即可，比如final_img(uniquerow(:,1), uniquerow(:,2), :) = sum_vals;（注意要保证sum_vals的维度和图像维度匹配）。

完整示例代码 #

结合你的输入数据，完整可运行的代码如下：

% 你的原始数据
a = [1 1; 1 2; 2 1; 2 2; 3 1; 3 2; 1 1; 2 2];
b = [1 2 3 4 5 6 7 8];
final_img = zeros(3,2); % 假设初始是3行2列的零矩阵

% 你已完成的唯一位置识别
[uniquerow, ~, rowidx] = unique(a, 'rows');
noccurrences = accumarray(rowidx, 1);

% 新增的求和与赋值步骤
sum_vals = accumarray(rowidx, b);
final_img(uniquerow(:,1), uniquerow(:,2)) = sum_vals;

运行后final_img的结果为：

8   2
3  12
5   6

完全满足重复位置数值求和的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者manoos