当然可以啦！要让Matplotlib生成的图表直接在VS Code界面内显示，有几种简单易操作的方法，我给你梳理一下：

方法一：使用VS Code的Jupyter单元格模式（最推荐） #

这是最便捷的方式，不需要修改代码逻辑，只要给代码加上单元格标记就行：

1. 在你的Python代码开头加上# %%，把代码变成Jupyter可识别的单元格：

   # %%
   import matplotlib.pyplot as plt
   import matplotlib as mpl
   import numpy as np
   x = np.linspace(0, 20, 100)
   plt.plot(x, np.sin(x))
   plt.show()
   

2. 把光标放在单元格里，点击代码左侧的运行单元格按钮（▶️图标），或者按Shift+Enter，图表就会直接在VS Code底部的输出区域显示，完全不用弹出新窗口。

方法二：修改Matplotlib后端设置 #

如果你不想用单元格模式，可以通过代码或VS Code全局设置来指定内嵌后端：

方式A：代码内临时设置 #

在导入Matplotlib的代码前，加上一行后端设置代码：

import matplotlib as mpl
# 指定内嵌后端
mpl.use('module://matplotlib_inline.backend_inline')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

注意：如果你的环境里没有matplotlib-inline包，可以用pip install matplotlib-inline安装一下。

方式B：VS Code全局配置（永久生效） #

1. 打开VS Code的设置界面（快捷键Ctrl+,）
2. 在搜索框输入Python > Matplotlib: Backend
3. 把选项改成inline，之后所有Matplotlib的图表都会默认在VS Code界面内显示，不用每次改代码。

额外提示 #

如果你的VS Code还没安装Python扩展，记得先装一下——这是VS Code支持Python代码运行和内嵌图表的基础，在扩展商店搜“Python”就能找到微软官方的那个扩展。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mimic