Windows10环境下无法安装旧版SciPy问题求助

遇到Failed building wheel for scipy这个错误太常见了，尤其是安装这么老的版本——毕竟这些版本发布时的编译环境、依赖版本和现在的系统差异很大。下面给你几个靠谱的解决思路：

1. 先确认Python版本兼容性 #

首先得确保你的Python版本和目标SciPy版本匹配：

• SciPy 0.16.1 支持 Python 2.7、3.3、3.4、3.5
• SciPy 0.17.0 支持 Python 2.7、3.3、3.4、3.5
  如果你的Python是3.6及以上版本，直接放弃吧，这些旧版SciPy根本不兼容，强行安装只会报错。

2. 用Conda安装（最省心的方法） #

如果你用Anaconda或Miniconda，conda的仓库通常会保留大量旧版本的二进制包，不需要自己编译。试试这个命令：

# 安装0.16.1版本
conda install scipy=0.16.1
# 或者安装0.17.0版本
conda install scipy=0.17.0

如果直接装失败，可以创建一个新的conda环境，指定对应的Python版本来避免冲突：

conda create -n scipy_old python=3.5
conda activate scipy_old
conda install scipy=0.16.1

3. 配置编译环境，让pip能成功构建wheel #

如果必须用pip安装，那得先把编译依赖补全：

Windows系统 #

• 需要安装对应Python版本的Visual Studio工具链：比如Python 3.5对应Visual Studio 2015（不要用更新的版本，旧版SciPy的编译脚本不兼容）。记得勾选“C++开发工具”和“Fortran编译器”（部分版本需要单独安装MinGW的gfortran）。
• 提前安装匹配版本的NumPy：比如SciPy 0.16.1需要NumPy >=1.6.2，最好装1.10.x左右的旧版本，避免依赖冲突。

Linux系统 #

• 安装编译必备的系统库：

# Debian/Ubuntu系
sudo apt-get install gcc gfortran libblas-dev liblapack-dev
# RHEL/CentOS系
sudo yum install gcc gcc-gfortran blas-devel lapack-devel

同样先装对应版本的NumPy，再执行pip install scipy==0.16.1。

4. 寻找第三方归档的.whl文件 #

你提到的网站现在没有旧版本，但一些社区归档站点会保存这些历史whl包。你可以搜索类似“scipy 0.16.1 windows whl”或者“scipy 0.17.0 cp35 whl”的关键词，找到对应你Python版本（比如cp35代表Python3.5）和系统架构的whl文件。下载后用本地安装：

pip install path/to/scipy-0.16.1-cp35-none-win_amd64.whl

⚠️ 注意：下载时一定要选可信的来源，避免恶意文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel_Koch