如何移除列表中的重复key并计算相同key对应值的平均值

嘿，这个需求很常见，我来给你几种实用的Python实现方案，都能完美满足你的需求～

方法1：手动使用字典统计（最直观） #

核心思路是用字典记录每个Key对应的数值总和与出现次数，最后计算平均值，逻辑清晰易懂：

input_list = [[('a', 'b'), 1], [('b', 'c'), 2], [('a', 'b'), 5]]
sum_count = {}

# 遍历输入列表，统计总和与计数
for key, value in input_list:
    if key in sum_count:
        sum_count[key][0] += value
        sum_count[key][1] += 1
    else:
        # 首次出现时，初始化总和为当前值，计数为1
        sum_count[key] = [value, 1]

# 转换为期望的输出格式
output_list = [[key, total / count] for key, (total, count) in sum_count.items()]
print(output_list)  # 输出: [[('a', 'b'), 3.0], [('b', 'c'), 2.0]]

如果需要整数结果（比如示例里的3而非3.0），可以把除法换成整数除法：total // count。

方法2：用collections.defaultdict简化代码 #

借助Python标准库的defaultdict，可以省去判断Key是否存在的逻辑，让代码更简洁：

from collections import defaultdict

input_list = [[('a', 'b'), 1], [('b', 'c'), 2], [('a', 'b'), 5]]
# 给不存在的Key默认分配[总和, 计数]的初始值[0, 0]
sum_count = defaultdict(lambda: [0, 0])

for key, value in input_list:
    sum_count[key][0] += value
    sum_count[key][1] += 1

output_list = [[key, total / count] for key, (total, count) in sum_count.items()]
print(output_list)

方法3：用itertools.groupby（适合有序输入） #

如果你的输入列表已经按Key排序，或者可以接受先排序，groupby会是个很优雅的选择：

from itertools import groupby

input_list = [[('a', 'b'), 1], [('b', 'c'), 2], [('a', 'b'), 5]]
# 注意：groupby需要先按Key排序，否则相同Key的元素不连续会被分成不同组
sorted_list = sorted(input_list, key=lambda x: x[0])

output_list = []
for key, group in groupby(sorted_list, key=lambda x: x[0]):
    # 提取当前组内的所有数值
    values = [item[1] for item in group]
    avg = sum(values) / len(values)
    output_list.append([key, avg])

print(output_list)

方案对比 #

• 字典类方法（方法1、2）：时间复杂度O(n)，无需排序，效率更高，适合大多数场景；
• groupby方法：时间复杂度O(n log n)（因需要排序），但代码风格更函数式，适合已经有序的输入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sorin Zaharia