如何在Python中按行合并二维NumPy数组？

嘿，要把二维数组b追加到a的末尾（也就是按行堆叠），NumPy有两个非常方便的内置函数可以实现，下面给你详细说明：

方法1：使用np.concatenate #

这个函数可以指定合并的轴方向，对于二维数组来说，axis=0代表沿着行方向合并（也就是把b的行挨个加到a的最后一行后面）。

示例代码：

import numpy as np

# 定义你的两个数组
a = np.array([[1, 2], [2, 4], [6, 8]])
b = np.array([[3, 5], [7, 4]])

# 按行合并
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

运行后输出就是你想要的结果：

[[1 2]
 [2 4]
 [6 8]
 [3 5]
 [7 4]]

方法2：使用np.vstack #

如果觉得指定axis有点麻烦，np.vstack（vertical stack，垂直堆叠）是更直观的选择，它专门用来在行方向合并数组，不需要额外指定轴参数：

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [2, 4], [6, 8]])
b = np.array([[3, 5], [7, 4]])

c = np.vstack((a, b))

print(c)

这个代码的输出和上面完全一样。

注意事项 #

• 要确保两个数组的列数相同，不然NumPy会抛出错误——毕竟二维数组按行合并时，每一行的元素个数得一致才行~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sad Vaseb