如何在Google Colaboratory中使用Visdom？求类ngrok的适配方案

当然有！和你提到的用ngrok在Colab里运行TensorBoard的思路完全一致，下面是具体的操作步骤：

• 安装依赖库：首先在Colab的代码单元格里运行以下命令，安装Visdom和ngrok工具：

  !pip install visdom pyngrok
  

• 启动Visdom服务器：Visdom默认使用8097端口，我们把它放到后台运行（避免阻塞Colab的代码执行）：

  !python -m visdom.server &
  

• 配置ngrok隧道：ngrok需要先设置你的认证令牌（免费版也需要，你可以去ngrok官网注册获取），然后启动隧道映射到Visdom的端口：

  !ngrok authtoken YOUR_NGROK_AUTHTOKEN  # 替换成你的ngrok令牌
  !ngrok http 8097
  

• 访问Visdom界面：运行上面的命令后，ngrok会输出类似这样的内容：

  Forwarding https://abc123.ngrok.io -> http://localhost:8097

  复制那个https://abc123.ngrok.io链接，在浏览器里打开就能看到Visdom的控制面板了，之后你的PyTorch代码里正常调用Visdom的API就能在这个界面上可视化数据啦。

一些注意事项 #

• 如果Colab的会话断开，Visdom服务器和ngrok隧道都会停止，需要重新执行上面的步骤。
• 如果8097端口被占用，可以指定其他端口启动Visdom，比如：

  !python -m visdom.server -port 8098 &
  !ngrok http 8098
  

• 免费版ngrok的临时链接会定期失效，如果遇到无法访问的情况，重新运行!ngrok http 8097生成新的链接即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者azenor23