Ubuntu下如何获取rasa_nlu.evaluate（v0.11.5）的脚本？

第一步：定位本地安装的 rasa_nlu 代码路径 #

你之前找错地方啦，/usr/bin 一般是存放系统可执行命令的，rasa_nlu 的源码不会在这里，而且/python这个目录本来就不存在。要找到正确的安装路径，在终端里执行这个命令：

python -c "import rasa_nlu; print(rasa_nlu.__file__)"

执行后会输出类似 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/rasa_nlu/__init__.py 这样的路径，去掉最后的__init__.py，剩下的就是 rasa_nlu 的根目录。

进去之后，你要找的 evaluate 相关代码在0.11.5版本里是在 rasa_nlu/evaluate.py 文件里，另外也可能有一个可执行脚本在 scripts/evaluate.py（不确定的话直接看evaluate.py里的内容即可）。打开这个文件就能看到完整的逻辑，以及函数需要的参数。

第二步：在 GitHub 上找到 0.11.5 版本的源码 #

你说只能找到12.0版本，是因为没切换到对应的标签。rasa_nlu的仓库（现在归为rasa主仓库，但历史版本仍可查看）里，0.11.5的标签是存在的：

• 进入仓库后，点击页面上方的 Tags 选项卡
• 在标签列表里找到 0.11.5，点击进去就能看到这个版本的完整代码
• 或者直接切换到该版本对应的commit哈希值，就能浏览当时的evaluate模块代码

第三步：调用 evaluate 函数的小提示 #

看完evaluate.py里的代码后，如果你想直接调用里面的核心评估函数，一般可以这样导入调用（具体参数以0.11.5版本的代码定义为准）：

from rasa_nlu.evaluate import run_evaluation

# 传入你的模型路径、测试数据路径等参数
run_evaluation(
    model_dir="path/to/your/trained/model",
    data_path="path/to/test/data.md",
    # 其他可选参数，比如输出目录、是否计算意图准确率等
)

记得严格按照代码里的函数定义传对应参数，别搞错哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vincent