二元参数函数最小化技术求助：附核心实现代码

我正在尝试对一个包含两个参数的函数进行最小化计算，相关核心代码实现如下：

import numpy as np

def c_Gamma_gamma_fv(cf, cv): 
    return np.abs((4 * eta_gamma * charges**2 * a_q * cf).sum() + 4.* cf *a_tau/3. + a_w * cv)**2/Gamma_gamma

def mu_fv(cf, cv): 
    return np.array([cf**4, cf**2 * cv**2, cf**2 * c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cv**2 * c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cf**4, cv**2 * cf**2, cf**2 * cv**2, cv**4, cv**2 * cf**2, cv**4])

def chi_square_fv(cf, cv): 
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))

x0 = [1., 1.]
res_f...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel Das Neves