如何在Python中用类Unix通配符读取动态命名文件至Pandas DataFrame

你的问题在于只拼接了日期部分，但文件名末尾还有动态变化的字符，所以需要借助glob模块来处理类Unix风格的通配符匹配，它能帮你找到符合特定模式的所有文件。

下面是具体的解决步骤和代码：

步骤说明 #

• 首先导入glob模块（Python标准库自带，无需额外安装），它专门用于处理文件路径的模式匹配
• 构造包含通配符的文件路径模式：用*来匹配日期后面的任意动态字符
• 获取匹配到的文件路径列表，同时处理可能的“无匹配文件”或“多文件匹配”情况
• 用Pandas读取目标文件

完整代码示例 #

import pandas as pd
import time
import glob

# 生成指定格式的日期字符串
T = time.strftime("%m_%d_%Y")
# 构造匹配模式：匹配以「file_日期_」开头的所有文件
file_pattern = f"file_{T}_*"

# 获取所有符合模式的文件路径
matching_files = glob.glob(file_pattern)

# 处理匹配结果的边界情况
if not matching_files:
    raise FileNotFoundError(f"No files found matching pattern: {file_pattern}")
elif len(matching_files) > 1:
    print(f"提示：找到多个匹配文件，将使用第一个：{matching_files[0]}")

# 读取第一个匹配到的文件到DataFrame
df = pd.read_csv(matching_files[0])

补充优化方案 #

如果你的项目更倾向于使用现代路径处理方式，可以用pathlib模块替代glob，代码会更简洁直观：

import pandas as pd
import time
from pathlib import Path

T = time.strftime("%m_%d_%Y")
file_pattern = f"file_{T}_*"
# 查找当前目录下符合模式的文件
matching_files = list(Path(".").glob(file_pattern))

if matching_files:
    df = pd.read_csv(matching_files[0])
else:
    raise FileNotFoundError(f"No files found for pattern {file_pattern}")

如果需要递归查找子目录里的文件，只需要给glob方法加上recursive=True参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rajesh