如何将Pandas DataFrame转换为字符串构成的嵌套列表？

我来帮你搞定这个需求！你想要把给定的两行DataFrame转换成全字符串组成的嵌套列表，但之前的循环方法没达到预期，问题出在遍历对象上——你遍历的是DataFrame的列，而不是行，所以输出的是每一列的元素列表，不是按行分组的结构。

先还原你的DataFrame结构 #

假设你的DataFrame是这样创建的：

import pandas as pd

data = {
    'date': ['2018-03-21', '2018-03-21'],
    'metric': ['cpu', 'cpu'],
    'stat': ['mean', 'std'],
    'val': [76.724406, 124.285789],
    'device': ['10.41.100.1', '10.41.100.1']
}
df = pd.DataFrame(data)

正确的两种实现方法 #

方法一：逐行转换为字符串列表（直观易懂）

用apply遍历每一行，先把该行所有元素转成字符串，再转成列表，最后把所有行的列表汇总成嵌套结构：

lis = df.apply(lambda row: row.astype(str).tolist(), axis=1).tolist()
print(lis)

输出结果完全符合你的要求：

[["2018-03-21", "cpu", "mean", "76.724406", "10.41.100.1"], ["2018-03-21", "cpu", "std", "124.285789", "10.41.100.1"]]

方法二：先全量转字符串再转列表（更简洁高效）

先把整个DataFrame的所有元素统一转成字符串类型，再用values.tolist()直接生成嵌套列表：

# 先将DataFrame所有元素转为字符串
df_str = df.astype(str)
# 转换为嵌套列表
lis = df_str.values.tolist()

这个方法逻辑更简单，处理大数据量时效率也更高。

为什么你的原代码没效果？ #

当你写for i in df时，i会依次取DataFrame的列名（date、metric、stat、val、device），所以df[i].tolist()会输出每一列的元素列表，最终得到的是5个独立的列列表，而不是按行分组的嵌套结构，这就和你的预期不符啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Souvik Ray