同一函数内两次使用csv.reader触发TypeError，求解决方案

嘿，我一眼就看出问题所在了——你在第一个with代码块里，把函数参数input_file（原本是文件路径字符串）重新赋值成了文件对象！

看这段出问题的代码：

def make_template(input_file):
    import csv
    with open(input_file,'rt') as input_file:  # 这里把input_file变量覆盖成了文件对象
        reader = csv.reader(input_file, delimiter='\t')
        ## code
    with open(input_file,'rt') as inputf, open('template.csv','w') as final:  # 现在input_file是文件对象，不是路径！
        writer = csv.writer(final, delimiter='\t')
        reader1 = csv.reader(inputf, delimiter='\t')
        ## code

当第一个with块执行完后，input_file已经不再是你传入的文件路径字符串了，而是一个已经被关闭的文件对象。所以第二次调用open(input_file)时，open()函数收到的不是它需要的路径（str/bytes/os.PathLike类型），而是一个文件对象，自然就抛出了TypeError: expected str, bytes or os.PathLike obj...的错误。

修正方案 #

很简单，只要避免覆盖函数参数的变量名就行，给第一个with里的文件对象换个名字，比如input_f：

def make_template(input_file):
    import csv
    # 把文件对象变量名改成input_f，不覆盖原参数input_file
    with open(input_file,'rt') as input_f:
        reader = csv.reader(input_f, delimiter='\t')
        ## 你的处理代码
    # 现在input_file还是原来的路径字符串，可以正常传入open()
    with open(input_file,'rt') as inputf, open('template.csv','w') as final:
        writer = csv.writer(final, delimiter='\t')
        reader1 = csv.reader(inputf, delimiter='\t')
        ## 你的处理代码

额外小建议 #

• 尽量把import csv放在函数外面、文件顶部，这样更符合Python编码规范，避免每次调用函数都重复导入模块。
• 如果两次文件读取都是处理同一个文件的内容，其实可以考虑把文件内容一次性读取到内存里（比如转成列表），这样只需要打开一次文件，效率更高，示例如下：

  def make_template(input_file):
      import csv
      # 一次性读取所有行到内存
      with open(input_file,'rt') as input_f:
          reader = csv.reader(input_f, delimiter='\t')
          rows = list(reader)
      
      # 使用内存中的rows完成第一次处理
      ## 第一次处理代码，直接遍历rows即可
      
      # 写入模板时，直接用内存中的rows，无需再次打开原文件
      with open('template.csv','w') as final:
          writer = csv.writer(final, delimiter='\t')
          writer.writerows(rows)
          ## 其他处理代码
  

这样既避免了重复打开文件，也彻底杜绝了变量覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lala