如何运行‘import data’操作？及指定Python脚本运行方法咨询

嘿，我来帮你搞定这两个核心问题——顺利运行现有脚本，以及实现import data的操作，一步步来：

一、先把你的脚本跑起来 #

首先，我帮你把提供的基础代码整理成规范的格式，确保结构清晰：

#------------必要变量--------------#
import datetime as dt

symbols = ['INTC','VZ','AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'CAT', 'AXP', 'BA', 'GE', 'CVX', 'HD', 'NKE', 'PFE', 'MMM', 'TRV', 'UTX', 'MRK', 'DIS', 'DWDP', 'JNJ']
allocations = [25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25]
start_date = dt.date(2017, 1, 3)

# 基准指数
bench_symbol = "SPY"
# RF格式：6 MO、2 YR等
rate = '1 YR'
rf_start_date = dt.date(2017, 1, 3) # 这里补全了未写完的日期，你可按需调整

运行步骤：

• 把上面的代码保存成一个.py文件，比如命名为portfolio_analysis.py
• 打开终端/命令行，进入文件所在的文件夹
• 执行命令：python portfolio_analysis.py（如果你的系统默认Python3是python3，就用python3 portfolio_analysis.py）
  • 目前这个脚本只是定义变量，运行后不会有输出，你可以加一行print(symbols)来测试是否能正常执行

二、实现import data操作（导入股票历史数据） #

你需要的应该是导入这些股票的历史行情数据，这里推荐用yfinance库（免费稳定，无需API密钥），具体操作如下：

1. 先安装依赖库 #

在终端执行：

pip install yfinance pandas

2. 在脚本中添加数据导入代码 #

把下面的代码加到你的变量定义之后，就能实现完整的数据导入：

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 定义数据导入函数
def import_stock_data(symbols, start_date):
    # 将datetime.date格式转为yfinance需要的字符串格式
    start_str = start_date.strftime("%Y-%m-%d")
    # 下载股票的复权收盘价数据（最常用的分析数据）
    stock_data = yf.download(symbols, start=start_str)['Adj Close']
    # 单独下载基准指数SPY的数据
    bench_data = yf.download(bench_symbol, start=start_str)['Adj Close']
    return stock_data, bench_data

# 调用函数导入数据
stock_prices, bench_prices = import_stock_data(symbols, start_date)

# 可选：打印前5行数据验证导入结果
print("股票组合数据预览：")
print(stock_prices.head())
print("\n基准指数SPY数据预览：")
print(bench_prices.head())

3. 关于无风险利率（RF）的导入 #

如果需要获取你指定的1 YR国债收益率，用yfinance也能轻松实现：

# 导入1年期国债收益率数据（代码为^IRX）
rf_data = yf.download('^IRX', start=rf_start_date)['Adj Close']
print("\n1年期无风险利率数据预览：")
print(rf_data.head())

这样你就能完整实现数据导入，后续可以基于这些数据做组合收益率计算、回测等分析啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ASH