使用WxPython时plt.pause(0.1)弹出双窗口，如何合并至单窗口？

我完全懂你遇到的糟心情况——明明已经用了WxPython做程序框架，结果调用plt.pause(0.1)时，Matplotlib非要额外弹出一个独立的Figure窗口，两个窗口共存的样子完全不符合预期。

问题出在你还在依赖Matplotlib的全局plt上下文，哪怕指定了WXAgg后端，直接调用plt的方法还是会默认创建独立的Figure容器。要把动态渲染效果完全嵌入Wx窗口，得把Matplotlib的画布直接作为Wx控件来用，具体方案如下：

# -*-coding:utf-8-*-
import wx
import matplotlib
# 必须在导入pyplot或cartopy前设置Wx后端
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg
from matplotlib.figure import Figure
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.ticker as mticker

class WxMatplotlibFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super().__init__(parent, title=title, size=(800, 600))
        
        # 1. 创建独立的Matplotlib Figure对象，不依赖plt全局上下文
        self.figure = Figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
        # 2. 添加带cartopy投影的子图
        self.ax = self.figure.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
        
        # 初始化cartopy地图元素
        self.ax.coastlines()
        gl = self.ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(), draw_labels=True,
                              linewidth=1, color='gray', alpha=0.5, linestyle='--')
        gl.top_labels = gl.right_labels = False
        gl.xlocator = mticker.FixedLocator([-180, -90, 0, 90, 180])
        gl.ylocator = mticker.FixedLocator([-90, -45, 0, 45, 90])
        
        # 3. 把Figure包装成Wx控件，嵌入到窗口布局里
        self.canvas = FigureCanvasWxAgg(self, -1, self.figure)
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)
        self.SetSizer(sizer)
        
        # 启动动态更新逻辑（替代plt.pause的场景）
        self.start_dynamic_update()
        
    def start_dynamic_update(self):
        # 这里写你的动态更新逻辑，比如实时修改图形元素
        self.ax.scatter(0, 0, color='red', transform=ccrs.PlateCarree())
        
        # 替代plt.pause的核心操作：
        self.canvas.draw()  # 刷新画布
        wx.Yield()  # 让Wx处理事件循环，避免界面卡顿
        wx.MilliSleep(100)  # 对应plt.pause(0.1)的100毫秒暂停
        
        # 如果需要循环更新，用Wx的定时器而非死循环，保证界面响应
        wx.CallLater(100, self.start_dynamic_update)

if __name__ == '__main__':
    app = wx.App(False)
    frame = WxMatplotlibFrame(None, "Matplotlib嵌入WxPython示例")
    frame.Show()
    app.MainLoop()

关键注意点： #

• 抛弃plt全局上下文：直接创建Figure对象，通过FigureCanvasWxAgg转为Wx控件，这样图形完全属于你的Wx框架，不会再弹出独立窗口。
• 替换plt.pause：plt.pause本质是刷新图形+处理事件循环，在Wx环境下用canvas.draw()+wx.Yield()+wx.MilliSleep()组合实现，效果一致且不触发额外窗口。
• 后端设置时机：matplotlib.use('WXAgg')必须在导入plt或cartopy之前执行，否则后端设置不会生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David