AWS Deep Learning AMI虚拟环境激活：搭建Jupyter Server时未找到指定框架

我之前帮同事处理过一模一样的情况，给你几个实用的解决思路：

• 先排查已有的conda环境：有时候环境命名可能和你预期的不一样，或者Theano被整合到了通用深度学习环境里。运行以下命令列出所有conda环境：

  conda info --envs
  

  看看有没有带theano关键词的环境，或者像dl_p36这类通用环境。如果找到可疑的环境，激活它然后用pip list | grep theano或者conda list | grep theano检查是否预装了Theano。

• 手动创建Theano专属虚拟环境：如果确实没有自带的环境，自己搭建也很简单，步骤如下：

  1. 激活base conda环境：

     source ~/anaconda3/bin/activate
     

  2. 创建名为theano_p36的Python3.6环境（和其他框架环境版本保持一致）：

     conda create -n theano_p36 python=3.6
     

  3. 激活新环境：

     conda activate theano_p36
     

  4. 安装Theano，GPU版本的话AMI已经自带CUDA/cuDNN，直接装就行：

     conda install theano -c conda-forge
     # 或者用pip安装：pip install theano
     

• 检查其他框架环境是否包含Theano：考虑到Theano的维护状态，部分新版本的Deep Learning AMI会把它整合到其他主流框架的环境中，比如你可以进入tensorflow_p36环境，运行pip show theano确认是否已经预装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Archelangelo