别担心，我来一步步带你搞定在Anaconda Prompt里启动Flask的操作，这可比在Jupyter Notebook里运行更贴合开发场景，还能避开那个生产服务器的警告~

步骤1：激活你的Anaconda环境（关键！） #

首先打开Anaconda Prompt，先激活你用来装Flask的环境：

• 如果你专门创建了Flask的虚拟环境（比如叫flask_env），输入命令：

  conda activate flask_env
  

• 如果你直接用的是base环境，这一步可以跳过，但还是更推荐用独立虚拟环境来隔离项目依赖哦。

步骤2：设置Flask应用的环境变量 #

接下来要告诉Flask你的应用入口文件是哪个：

• Windows系统：假设你的Flask应用文件叫app.py，输入：

  set FLASK_APP=app.py
  

• Mac/Linux系统：输入：

  export FLASK_APP=app.py
  

  （如果你的文件名不是app.py，替换成你自己的文件名就行，比如my_flask_app.py）

步骤3：开启调试模式（可选但实用） #

如果你想在开发时修改代码后自动重启服务器，开启调试模式：

• Windows系统：

  set FLASK_DEBUG=1
  

• Mac/Linux系统：

  export FLASK_DEBUG=1
  

步骤4：启动Flask服务器 #

最后一步，直接启动Flask：

flask run

运行后你会看到类似这样的输出：

• Serving Flask app 'app.py'
• Debug mode: on
• Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

这时候就可以在浏览器里访问这个地址啦，按CTRL+C就能停止服务器。

另外解释下你之前在Jupyter里看到的警告：Jupyter Notebook本身不是为运行Flask这类Web应用设计的生产级服务器，官方推荐用flask run这种命令行方式来启动，更稳定也符合开发规范~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者LAMRATH C A