使用caret包train()函数调用knn3方法报错：模型不在内置库

这个问题的根源很明确：knn3模型的实现并不包含在caret包本身里，caret只是提供了调用它的训练接口，你需要先安装对应的依赖包；另外也有可能是你的caret版本太旧，没有收录这个模型的接口定义。

下面是一步步的解决方法：

• 更新caret到最新版本
  旧版本的caret可能没有添加knn3的接口支持，先把caret更到最新版，同时安装所有依赖：

  install.packages("caret", dependencies = TRUE)
  library(caret)
  

• 安装并加载kknn包
  knn3对应的底层模型实现来自kknn包，caret本身不包含这个模型的代码，所以必须手动安装它：

  install.packages("kknn")
  library(kknn)
  

• 重新运行训练代码
  现在再执行你的模型训练代码，应该就能正常运行了：

  model_KNN <- train(Y ~ ., training, method = "knn3", 
                     trControl = trainControl(method = "cv", number = 10, verboseIter = TRUE))
  

额外小技巧：你可以用modelLookup("knn3")在R里查看这个模型的详细信息，包括依赖包、可调参数等，方便以后排查类似问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris