AWS Athena即时查询执行原理及集群架构相关技术咨询

1. AWS Athena如何实现查询的即时执行？ #

Athena能做到即时查询，核心在于它的无服务器架构和底层基于Presto的分布式查询引擎，具体可以拆解成这几个关键点：

• 按需分配计算资源：你不用提前搭建或维护集群，当提交查询请求时，Athena会自动为这个查询分配所需的CPU、内存等计算资源，查询结束后立刻释放资源，完全不用操心资源调度的事。
• 直接对接S3存储并优化扫描效率：Athena直接从S3读取数据，对Parquet、ORC这类列式存储格式有极佳支持——这类格式能大幅减少需要扫描的数据量，再配合分区、分桶等预优化手段，查询速度自然提上来了。
• Presto引擎的交互式优化：Presto本身就是为交互式查询设计的分布式引擎，Athena在它的基础上适配了AWS生态做了额外优化，比如更高效的S3访问逻辑、智能查询计划调整，让查询能快速返回结果。

2. Athena是否配备大型机器集群以接收用户查询并针对其数据执行？其是否采用特定的开源集群管理软件？ #

得从Athena的无服务器本质来解释：

• 底层有集群，但用户完全无感知：AWS确实会维护大型机器集群来处理所有用户的Athena查询，但这些集群是AWS统一管控的，作为用户你不需要关心集群规模、部署位置，也不用操作或维护它们——提交查询就行，剩下的资源调度、集群运维全交给AWS。
• 用户层面不涉及开源集群管理软件：Athena底层基于Presto，但集群的管理是AWS自研的体系，不会让用户接触到Kubernetes、YARN这类开源集群管理工具。对你来说，完全不用考虑集群搭建、扩容、维护的问题，所有操作都在后台自动完成，你的视角里只有查询请求和结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sunil Kumbhar