如何以多种方式遍历多维NumPy数组？含行、列及反向遍历示例

首先先把你给出的列表转换成NumPy数组，这是操作的前提：

import numpy as np
A = np.array([["a", "b", "c"], ["d", "e", "f"], ["g", "h", "i"]])

下面针对四种遍历需求分别给出实现方式：

1. 按行遍历 #

这是最基础的遍历顺序，NumPy的数组展平方法默认就是按行（C语言顺序）来的，一行一行把元素串起来：

# 方法1：直接展平（推荐）
O1 = A.flatten().tolist()
# 或者用ravel()，区别是ravel返回原数组视图，flatten返回副本
# O1 = A.ravel().tolist()

# 手动遍历的方式（适合理解逻辑）
O1_manual = []
for row in A:
    O1_manual.extend(row)

两种方法得到的结果都是 ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]

2. 按列遍历 #

要实现按列遍历，核心是先把数组的行和列转置，让原来的列变成行，再按行展平就行：

# 方法1：转置后展平（推荐）
O2 = A.T.flatten().tolist()

# 手动遍历的方式
O2_manual = []
# 遍历转置后的每一行（也就是原数组的每一列）
for col in A.T:
    O2_manual.extend(col)
# 或者通过索引遍历
O2_index = []
for j in range(A.shape[1]):
    for i in range(A.shape[0]):
        O2_index.append(A[i, j])

结果都是 ["a", "d", "g", "b", "e", "h", "c", "f", "i"]

3. 反向按行遍历 #

简单来说就是先把整个数组的行反转，再把每行的元素反转，最后展平：

# 方法1：切片组合（推荐，简洁高效）
O3 = A[::-1, ::-1].flatten().tolist()

# 手动遍历的方式
O3_manual = []
# 先反向遍历行，再反向遍历每行的元素
for row in reversed(A):
    O3_manual.extend(reversed(row))

这里A[::-1]是把行的顺序反转（变成[["g","h","i"], ["d","e","f"], ["a","b","c"]]），[:,::-1]是把每行的元素反转，最终展平后得到 ["i", "h", "g", "f", "e", "d", "c", "b", "a"]

4. 反向按列遍历 #

你需要的顺序是从最后一列到第一列，每列从最后一行到第一行，可以通过切片组合或者手动索引实现：

# 方法1：切片组合（推荐）
O4 = A[::-1, ::-1].T.flatten().tolist()

# 手动遍历的方式
O4_manual = []
# 先反向遍历列索引（从右到左）
for j in reversed(range(A.shape[1])):
    # 再反向遍历行索引（从下到上）
    for i in reversed(range(A.shape[0])):
        O4_manual.append(A[i, j])

最终结果是 ["i", "f", "c", "h", "e", "b", "g", "d", "a"]，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rlcmtzc