看起来你遇到了修改Python应用后，Docker容器无法持续运行的问题——这在容器化应用开发中很常见，大多是因为应用进程启动后立刻崩溃导致的。咱们一步步来排查：

第一步：查看容器日志（最关键！） #

容器退出后，所有的运行输出都会存在日志里，这是定位问题的核心。执行这条命令查看你那个容器的日志：

sudo docker logs 906760d4eb54

日志里大概率会有Python的报错信息，比如语法错误、模块缺失、运行时异常，这些直接告诉你为什么应用启动失败。

常见原因及对应解决方法 #

1. Python代码修改后出现错误 #

如果日志里有Traceback开头的报错，说明你的代码有语法错误或者运行时问题（比如缩进错了、变量未定义、函数调用错误）。

• 解决：修复代码里的错误，本地先跑一遍python app.py确认能正常启动，再重新构建镜像。

2. 依赖未更新 #

如果日志里有ImportError: No module named xxx，说明你修改代码后用到了新的依赖，但requirements.txt没更新，或者构建时用了缓存没安装新依赖。

• 解决：更新requirements.txt，然后重新构建镜像时加上--no-cache参数，强制重新安装所有依赖：

  sudo docker build --no-cache -t python-braintree-app .
  

3. Dockerfile的启动命令或代码同步问题 #

• 检查Dockerfile里的CMD/ENTRYPOINT指令，确保启动命令正确。比如Flask应用需要绑定到0.0.0.0才能被容器外部访问，启动命令应该是：

  CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0", "--port=5000"]
  

• 另外，确认你的修改后的代码没有被.dockerignore排除，并且构建时在正确的目录（Dockerfile所在目录）执行构建命令，避免旧代码被缓存下来。

4. 交互式排查（如果日志没明确线索） #

如果日志信息不够，你可以直接进入容器手动启动应用，看具体哪里出问题：

sudo docker run -it --rm python-braintree-app bash

进入容器后，手动执行你的应用启动命令（比如python app.py），实时看报错信息，这样更容易定位问题。

最后验证 #

修复问题后，重新构建镜像，再启动容器：

sudo docker build -t python-braintree-app .
sudo docker run -d -p 5000:5000 python-braintree-app

然后用docker ps检查容器是否正常运行，或者直接访问http://localhost:5000测试应用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam