如何统计字典列表重复项并为其添加count键值对？

你的思路方向是对的，但这里有个关键问题：字典是可变对象，直接用item not in summary来判断是否重复会失效，而且原列表里的字典也会被意外修改。另外，原列表中内容相同的字典是不同的对象，所以直接判断成员关系会把它们当成不同项处理。

我们可以换个思路，先用一个普通字典来统计每个唯一字典的出现次数，最后再转换成你想要的格式：

flist = [ {'ext' : '.txt', 'name' : 'file1'}, {'ext' : '.png', 'name' : 'picture1'}, {'ext' : '.txt', 'name' : 'file1'}, {'ext' : '.py', 'name' : 'script'}, ]

# 第一步：用不可变的元组作为键，统计次数
count_dict = {}
for item in flist:
    # 把字典转换成(键值对)的元组，因为元组不可变，可以作为字典的键
    key = tuple(item.items())
    if key in count_dict:
        count_dict[key] += 1
    else:
        count_dict[key] = 1

# 第二步：转换成目标格式的列表
summary = []
for key, count in count_dict.items():
    # 把元组转回字典，再加上count键
    item_dict = dict(key)
    item_dict['count'] = count
    summary.append(item_dict)

# 输出结果
for i in summary:
    print(i)

运行这段代码后，你会得到期望的输出：

{'ext': '.txt', 'name': 'file1', 'count': 2}
{'ext': '.png', 'name': 'picture1', 'count': 1}
{'ext': '.py', 'name': 'script', 'count': 1}

如果不想手动处理元组，也可以用frozenset来作为键（不过要注意字典的键值对是无序的，frozenset和tuple都能处理，只要原字典的键顺序不影响唯一性判断）。另外，这种方式不会修改原列表中的字典对象，避免了意外的副作用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marzipan