Python中如何按指定格式批量打印多组表格数据？

首先，咱们先修正你代码里的两个关键问题：

1. 数据数组的语法错误：你定义data时，两个子数组之间缺少逗号，这会直接导致代码报错，正确的写法应该是用逗号分隔每个子数组。
2. 循环逻辑错误：你原来的循环只是分别遍历表头和整行数据，没有将表头与对应位置的数据元素一一配对，所以输出会重复打印整行内容。

纯Numpy实现方案 #

import numpy as np

# 修正语法错误后的数组定义
headings = np.array(["userID","name","bookingID"])
data = np.array([[1111111,"Joe Bloggs",2222222], [1212121,"Jane Doe",3333333]])

# 遍历每一行数据
for row in data:
    # 将表头与对应数据元素配对，拼接成"key value"格式的片段
    line_segments = [f"{heading} {value}" for heading, value in zip(headings, row)]
    # 将所有片段合并成一行并打印
    print(' '.join(line_segments))

如果你想用Pandas（对应你代码里提到的df.values） #

如果你原本是想用Pandas处理数据，也可以这样实现：

import pandas as pd
import numpy as np

headings = np.array(["userID","name","bookingID"])
data = np.array([[1111111,"Joe Bloggs",2222222], [1212121,"Jane Doe",3333333]])

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=headings)

# 遍历每一行并按格式打印
for _, row in df.iterrows():
    line_segments = [f"{col} {row[col]}" for col in df.columns]
    print(' '.join(line_segments))

输出结果 #

两种方法都会得到你想要的格式：

userID 1111111 name Joe Bloggs bookingID 2222222
userID 1212121 name Jane Doe bookingID 3333333

内容的提问来源于stack exchange，提问作者j panton