如何让Jupyter Notebook绘图仅显示图像而非执行命令输出

我完全懂你在演示场景下的需求——就想展示干净的matplotlib图像，不想被一堆执行信息抢风头，之前的配置偶尔失效确实闹心。试试下面这些更稳定的方案：

• 调整IPython输出行为，只保留最后结果
  你之前设置的InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"会让Jupyter显示所有执行步骤的信息，这正是问题所在。改成只显示最后一个表达式的结果就好：

  from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
  InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"
  

  要是你有变量赋值的场景，也可以用"last_expr_or_assign"，它会显示最后一个表达式或赋值的结果，同样不会输出一堆冗余信息。

• 绘图代码末尾加分号抑制输出
  这是个简单又好用的小技巧，在plt.show()或者绘图语句的末尾加个分号，就能挡住matplotlib返回的对象信息：

  import matplotlib.pyplot as plt
  %matplotlib inline
  
  plt.plot([1, 3, 2, 4])
  plt.title("Demo Plot")
  plt.show();  # 分号帮你隐藏执行信息
  

• 组合配置强化效果
  把上面两种方法结合起来，再配合关闭matplotlib的交互模式，基本能彻底解决问题：

  %matplotlib inline
  from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"
  plt.ioff()  # 关闭交互模式，避免额外的后台输出
  
  # 绘图示例
  plt.scatter([1,2,3], [4,5,6])
  plt.show();
  

• 多图场景清理残留对象
  如果是绘制多个图的情况，偶尔会有残留的图对象导致输出混乱，绘图后可以用plt.close()清理当前图：

  plt.plot([1,2,3])
  plt.show();
  plt.close()  # 清理当前图对象，避免后续输出干扰
  

这些方法我自己在演示时经常用，稳定性比单独设置"all"好太多，基本能保证你的Notebook只展示干净的图像~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A.Papa