请求解释Pandas遍历DataFrame列代码中第5、6、8、9行逻辑

先把完整代码贴出来方便对照：

# Iterate over the column in dataframe
for entry in col:

    # If entry is in cols_count, add 1
    if entry in cols_count.keys():
        cols_count[entry] += 1
    # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
    else:
        cols_count[entry] = 1

# Return the cols_count dictionary
return cols_count

咱们逐个拆解你疑惑的行：

• 第5行 if entry in cols_count.keys()：
  这里是在检查当前从DataFrame列里拿到的单个值entry，是不是已经作为键存在于cols_count字典里了。cols_count.keys()会取出字典里所有已有的键，这行代码的作用就是判断这个值之前有没有被统计过。

• 第6行 cols_count[entry] += 1：
  要是第5行的判断结果为真（这个值之前已经被统计过），就把这个键对应的数值加1——说白了就是给这个值的出现次数再记一次。比如之前这个值已经出现了3次，执行完这行就变成4次啦。

• 第8行 else:：
  这是和第5行的if配对的分支逻辑，意思是如果当前的entry不在cols_count的键列表里（也就是这个值是咱们第一次遍历到），就执行下面的代码块。

• 第9行 cols_count[entry] = 1：
  既然是第一次碰到这个值，那就在cols_count字典里新增一个以entry为名称的键，然后把它对应的值设为1——代表这个值目前已经出现了1次。

整体来说这段代码就是干一件事：遍历DataFrame的某一列，统计每个不同值的出现次数，最后把统计好的结果（一个字典）返回出去。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis