新手使用Pandas打开无空格文件名CSV文件遇CParserError求助

别担心，这个CParserError一般和文件名有没有空格关系不大，多半是CSV文件的格式细节或者解析参数没匹配上导致的。我给你整理几个实用的排查和解决方向：

• 确认CSV的分隔符是否正确
  很多时候CSV不一定用逗号分隔，可能是分号、制表符或者其他符号。你可以先手动打开201712_Diarias.csv，看看里面是用什么来分隔数据的。然后在read_csv里指定对应的sep参数：

  # 比如如果是分号分隔
  vdez = pd.read_csv("201712_Diarias.csv", encoding='ISO-8859-1', sep=';')
  # 如果是制表符
  vdez = pd.read_csv("201712_Diarias.csv", encoding='ISO-8859-1', sep='\t')
  

  要是不确定分隔符，还可以换成Python解析器（默认是C解析器，对格式要求更严），兼容性会更好：

  vdez = pd.read_csv("201712_Diarias.csv", encoding='ISO-8859-1', engine='python')
  

• 跳过损坏或格式异常的行
  如果文件里有几行数据格式不对（比如列数和表头不匹配），也会触发这个错误。你可以让Pandas直接跳过这些有问题的行：

  # Pandas 1.3及以上版本用这个
  vdez = pd.read_csv("201712_Diarias.csv", encoding='ISO-8859-1', on_bad_lines='skip')
  # 旧版本Pandas用这个
  vdez = pd.read_csv("201712_Diarias.csv", encoding='ISO-8859-1', error_bad_lines=False)
  

• 检查文件路径是否正确
  虽然文件名没空格，但如果文件不在当前代码的工作目录里，Pandas也找不到它。你可以先打印当前工作目录确认：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  如果文件不在这个目录，要么把文件移过来，要么用完整的绝对路径读取：

  vdez = pd.read_csv("C:/Users/Rafael/你的文件实际路径/201712_Diarias.csv", encoding='ISO-8859-1')
  

• 尝试更换编码格式
  你用的ISO-8859-1虽然常用，但Windows下有些拉丁编码的文件实际是cp1252，两者很接近但有细微差异，试试这个编码：

  vdez = pd.read_csv("201712_Diarias.csv", encoding='cp1252')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael Figueiredo