modelsummary()适配rstanarm负二项分布stan_glm模型失败问题求助

大家好，我最近把modelsummary更新到2.0.0版本后遇到了一个棘手的问题：用rstanarm包的stan_glm()拟合泊松模型时，modelsummary()能正常生成结果表格，但换成负二项分布模型时就完全失效了。有没有大佬能给我一些排查方向或者解决建议呀？

我用到的包如下：

library(tinytable)
library(modelsummary)
library(rstanarm)
library(tidyverse)
library(broom.mixed)

泊松模型可正常运行 #

先测试了泊松模型，整个流程完全没问题：

# Poisson works
poisson <-
  stan_glm(
    cyl ~ mpg,
    data = mtcars,
    family = poisson(link = "log"),
    seed = 853
  )

modelsummary(poisson)

而且tidy()的输出也符合预期：

tidy(poisson)

负二项模型无法生成表格 #

但换成负二项分布模型后，modelsummary()就没法生成结果表格了：

# Negative binomial doesn't work
neg_binomial <-
  stan_glm(
    cyl ~ mpg,
    data = mtcars,
    family = neg_binomial_2(link = "log"),
    seed = 853
  )

# modelsummary doesn't built a table
modelsummary(neg_binomial)

奇怪的是，tidy()明明能返回带有term列的数据框：

tidy(neg_binomial)

报错信息 #

运行modelsummary(neg_binomial)时弹出的错误：

modelsummary could not extract the required information from a model object.

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Rohan Alexander