通过Conda安装PyTorch遇阻求助：创建含PyTorch和TorchVision的环境

我之前处理过类似旧版本Anaconda和系统环境的包兼容问题，给你整理了针对性的解决方案：

为什么Anaconda Navigator搜不到包？ #

你的Anaconda Navigator 1.8.3是比较老旧的版本，它的包索引没有同步到适配Python3.6和macOS 10.13的PyTorch旧版本信息，所以UI里搜不到很正常——命令行安装才是这个场景下更可靠的方式。

步骤1：清理旧的安装（可选但推荐） #

如果之前装的PyTorch 0.3.1版本功能不符合需求，先彻底卸载旧包：

conda remove pytorch torchvision torch --all

步骤2：安装适配的PyTorch版本 #

针对你的Python3.6和macOS 10.13.4，PyTorch 1.1.0 + TorchVision 0.3.0是兼容性和功能平衡得较好的版本（比0.3.1新很多，支持更多常用API），执行以下命令：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 python=3.6 -c pytorch

这里明确指定版本号是关键，避免conda自动安装过旧的0.3.1版本。

步骤3：验证安装成功 #

激活你的conda环境后，打开Python终端运行以下代码：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)  # 预期输出：1.1.0
print(torchvision.__version__)  # 预期输出：0.3.0
print(torch.cuda.is_available())  # macOS CPU版本会输出False，属于正常情况

（可选）用Navigator安装的小技巧 #

如果一定要用UI操作，可以试试：

• 打开Navigator的「Channels」设置，添加pytorch渠道
• 重启Navigator后再搜索包，但因为版本太旧，还是大概率搜不到适配的版本，所以更推荐用命令行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ron Cohen